Naive Bayes klassifiziert anhand der Bayes'schen Wahrscheinlichkeitsformel — unter der vereinfachenden Annahme, dass alle Merkmale unabhängig voneinander sind. Diese App macht die bedingten Wahrscheinlichkeiten direkt im Merkmalsraum sichtbar.
Die App zeigt, wie der Naive-Bayes-Klassifikator aus Trainingsdaten bedingte Wahrscheinlichkeiten schätzt und daraus eine Entscheidungsgrenze ableitet. Zur Vereinfachung wird der zweidimensionale Merkmalsraum in vier Quadranten unterteilt: links/rechts (Merkmal x) und oben/unten (Merkmal y).
An den Rändern des Diagramms werden die bedingten Häufigkeiten angezeigt — wie viele Punkte der jeweiligen Klasse in welchem Halbraum liegen. Beim Anklicken eines Quadranten wird die zugehörige Bayes-Formel eingeblendet und berechnet, welche Klasse für einen Punkt in diesem Bereich wahrscheinlicher ist.
Bewegen Sie die Maus über die beschrifteten Felder am Rand der Visualisierungsfläche, um die entsprechende Hälfte des Merkmalsraums hervorzuheben. Klicken Sie in einen Quadranten, um die Bayes-Formel für diesen Bereich anzuzeigen.
Datenpunkte lassen sich hinzufügen oder entfernen — die bedingten Wahrscheinlichkeiten und die Entscheidungsgrenze passen sich sofort an.
Interesse an KI-Visualisierungen in der Lehre?
Die VisualApps entstehen als Lehr- und Transferprojekt an der Hochschule Reutlingen und kommen in Firmentrainings und Vorträgen zum Einsatz.
Kontakt aufnehmen